Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind คาดการณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้าถึงการรับรู้ในระดับมนุษย์ในอีก “ไม่กี่ปีข้างหน้า” และ “อาจจะภายในหนึ่งทศวรรษ”
Hassabis ซึ่งเริ่มต้นในอุตสาหกรรมเกม ได้ร่วมก่อตั้ง Google DeepMind (ชื่อเดิมคือ DeepMind Technologies) ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันในการพัฒนาระบบ AI ของ AlphaGo ซึ่งรับผิดชอบในการเอาชนะผู้เล่น Go ชั้นนำของโลก
ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ที่จัดขึ้นในช่วงเทศกาล Future of Everything ของ The Wall Street Journal ทางด้าน Hassabis บอกกับ Chris Mims ผู้สัมภาษณ์ว่า เขาเชื่อว่าการมาถึงของเครื่องจักรกลที่มีการรับรู้ระดับมนุษย์นั้นใกล้เข้ามาแล้ว:
“ความก้าวหน้าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาค่อนข้างเหลือเชื่อ และผมไม่เห็นเหตุผลใด ๆ ว่าทำไมความก้าวหน้านั้นถึงจะช้าลง ผมคิดว่ามันอาจเร่งความเร็วขึ้นด้วยซ้ำ ดังนั้นมันอาจใช้เวลาอีกเพียงไม่กี่ปี หรืออาจจะอีกภายในหนึ่งทศวรรษ”
ความคิดเห็นเหล่านี้เกิดขึ้นเพียงสองสัปดาห์หลังจากการปรับโครงสร้างภายในทำให้ Google ประกาศการรวม “Google AI” และ “DeepMind” เข้ากันในชื่อ “Google DeepMind”
เมื่อถูกขอให้นิยาม “AGI” (artificial general intelligence) – Hassabis ตอบว่า “มันคือ AI ที่มีความรู้ความเข้าใจระดับมนุษย์”
ปัจจุบันยังไม่มีคำจำกัดความ , การทดสอบ , หรือเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ AGI ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากชุมชนวิทยาศาสตร์ , เทคโนโลยี , วิศวกรรมศาสตร์ , และคณิตศาสตร์ และยังไม่มีความเห็นเป็นเอกฉันท์ทางวิทยาศาสตร์ว่า AGI เป็นไปได้หรือไม่
บุคคลสำคัญบางคนเช่น Roger Penrose (หุ้นส่วนการวิจัยที่ยาวนานของ Stephen Hawking) เชื่อว่า AGI ไม่สามารถเป็นไปได้ ในขณะที่ก็มีคนอื่น ๆ ที่คิดว่าอาจต้องใช้เวลาหลายทศวรรษหรือหลายศตวรรษกว่าที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรจะคิดออก
Elon Musk และ Sam Altman CEO ของ OpenAI คือบรรดาผู้ที่เชื่อมั่นใน AGI หรือ AI ระดับมนุษย์ จะเกิดขึ้นในระยะเวลาอันใกล้นี้
AGI กลายเป็นประเด็นร้อนหลังจากการเปิดตัว ChatGPT และผลิตภัณฑ์และบริการ AI ที่คล้ายกันมากมายในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ซึ่งผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่า AI ระดับมนุษย์จะ disrupt ในทุกแง่มุมของสิ่งมีชีวิตบนโลก
หาก AI ระดับมนุษย์ประสบความสำเร็จ มันอาจ disrupt แง่มุมต่าง ๆ ของอุตสาหกรรมการเข้า crypto ซึ่งในโลกของสกุลเงินดิจิทัล ผู้ใช้เจอ AI ที่สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ประกอบการ , ผู้บริหารระดับ C เลเวล , ที่ปรึกษา , และ trader ด้วยความสามารถในการให้ใช้เหตุและผลระดับมนุษย์ และความสามารถในการเก็บข้อมูลและ execute code เหมือนระบบคอมพิวเตอร์
ด้าน Hassabis ไม่ได้คาดเดาสถานการณ์ใด ๆ แต่เขาบอกกับ The Wall Street Journal ว่า เขา “จะสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี AGI ประเภทนี้ในลักษณะที่ระมัดระวังโดยใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งคุณจะต้องทำการทดลองโดยมีการควบคุมอย่างระมัดระวัง เพื่อทำความเข้าใจว่าระบบพื้นฐานทำอะไร”
คนวงในในอุตสาหกรรมเช่น Altman จาก OpenAI และ Nando de Freitas จาก DeepMind กล่าวว่า พวกเขาเชื่อว่า AGI สามารถเกิดขึ้นได้เองหากนักพัฒนายังคง scale ในระดับปัจจุบัน และนักวิจัยของ Google คนหนึ่งเพิ่งแยกทางกับบริษัทหลังจากอ้างว่าโมเดลชื่อ LaMDA มีความรู้สึกไปแล้ว
