เมื่อความนิยมของคอมพิวเตอร์เพิ่งเริ่มต้นเมื่อ 70 ปีที่แล้ว เราไม่เคยคิดมาก่อนว่าบุคคลจะมี “ชีวิตที่สอง” ในโลกดิจิทัลในขณะที่สังคมของเรากลายเป็นดิจิทัลอย่างสมบูรณ์ ในขณะที่อวาตาร์ดิจิทัลของเรายังคงขยายขอบเขตของตัวตนของเรา รวมถึงการทดลองสิ่งใหม่ ๆ และปรับปรุงสภาพความเป็นอยู่ทางกายภาพของเราในอาณาเขตอันกว้างใหญ่ของ “จักรวาลคู่ขนาน” ทางออนไลน์ และเป้าหมายของเราก็คือ — ข้อมูล
ข้อมูลคืออะไร? ยังไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามพื้นฐานนี้ แต่พูดง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลเป็นผลจากการสังเกต และเป้าหมายการสังเกตรวมถึง วัตถุ , บุคคล , สถาบัน , เหตุการณ์ , และสภาพแวดล้อม การสังเกตซึ่งอิงตามมุมมอง , วิธีการ , และเครื่องมือต่าง ๆ มากับระบบสัญลักษณ์ที่เกี่ยวข้องกัน เช่น น้ำหนักและหน่วยวัด ที่มาจากการบันทึกคุณลักษณะและพฤติกรรมของวัตถุที่สังเกตได้โดยใช้ระบบสัญลักษณ์ดังกล่าว โดยข้อมูลสามารถมีได้หลายรูปแบบ ทั้งคำ ตัวเลข กราฟ ไฟล์เสียง วิดีโอ ฯลฯ แม้ว่าข้อมูลจะเป็นดิจิทัลหรือไม่ใช่ดิจิทัล (เช่น บันทึกบนกระดาษ) ในแง่ของรูปแบบการดำรงอยู่ พวกเขาเป็นดิจิทัลมากขึ้นพร้อมกับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT)
ตามสถิติของ Statista ระบุว่า อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อทั่วโลกคาดว่าจะมีจำนวนถึง 30.9 พันล้านเครื่องภายในปี 2025 ซึ่งข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นโดยอุปกรณ์และบริการที่เชื่อมต่อ IDC และคาดการณ์ว่าภายในปี 2025 data circle ทั่วโลกจะขยายเป็น 163ZB (1ZB เท่ากับ 1 ล้านล้าน GB) ซึ่งเทียบเท่ากับ 10 เท่าของข้อมูล 16.1ZB ที่สร้างขึ้นในปี 2016
และเราจะจัดการกับคุณค่าของข้อมูลในปริมาณมหาศาลได้อย่างไร? ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ได้แสดงให้เราเห็นคำตอบ
60 ปีแห่งการพัฒนา AI
ระหว่างการสัมมนา 6 เดือนที่วิทยาลัยดาร์ตมัธในฤดูร้อนปี 1956 กลุ่มนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์รวมถึง Minsky ได้คิดค้นคำว่า “ปัญญาประดิษฐ์”
ในปี 2006 Pro. Hinton ได้นำเสนอ Deep Learning ซึ่งเป็นแนวคิดของโครงข่ายที่ช่วยให้เกิดความก้าวหน้าในประสิทธิภาพของ AI และกระแสแห่งความก้าวหน้าของ AI ในปัจจุบันแตกต่างก็อย่างมากจากที่เกิดขึ้นในปี 1956 และ 2006 โดยอัลกอริธึม Machine learning ที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และพลังประมวลผลที่แข็งแกร่งได้ทำให้เกิดความก้าวหน้าในหลาย ๆ ด้าน ครอบคลุม computer vision , การจดจำคำพูด , และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในขณะเดียวกัน แอพพลิเคชั่นที่ใช้เทคโนโลยี AI ก็เริ่มพัฒนา จนนำไปสู่ AI ที่ “ฉลาด” อย่างแท้จริง
ทุกวันนี้ คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีก็ได้ฝังอยู่ในกิจวัตรประจำวันของเรา ตั้งแต่การช็อปปิ้งออนไลน์ไปจนถึงการผลิตภาคอุตสาหกรรม และเราได้เห็นความสะดวกและความก้าวหน้าที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ในทุก ๆ ที่
ความก้าวหน้าของทฤษฎีและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องได้ขยายขอบเขตการใช้งาน AI และนำไปสู่พาณิชยกรรมที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก รัฐบาลและองค์กรธุรกิจจำนวนมากขึ้นกำลังเรียนรู้ถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI และเริ่มนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในนโยบายระดับชาติและกิจกรรมทางธุรกิจ
ทศวรรษที่แล้ว การเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตบนมือถือได้ผลักดันให้ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็น “Singularity ” ของการเติบโตอย่างรวดเร็ว การทำซ้ำผลิตภัณฑ์และบริการอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการอุปกรณ์พกพาเช่น Apple และ Samsung และผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตบนมือถือ เช่น Alibaba, Tencent, Meta และ Google ได้ช่วยให้อินเทอร์เน็ตบนมือถือทำลายขอบเขตเวลาของอินเทอร์เน็ตพีซีทั่วไป นอกเหนือจากความสะดวกที่เพิ่มขึ้นของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์แล้ว อินเทอร์เน็ตบนมือถือยังทำให้เกิดความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI และครอบคลุมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ , machine learning, vision algorithms และอื่น ๆ
เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Deloitte เกี่ยวกับการพัฒนา AI ทั่วโลกในปี 2019 คาดการณ์ว่า ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะเกิน 6 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2025 โดยมีอัตราการเติบโตแบบทบต้นที่ 30% จากปี 2017 ถึง 2025 ซึ่งรายงานการวิจัยที่เผยแพร่โดย PwC ชี้ให้เห็นว่า GDP โลกจะอยู่ที่ 14% ภายในปี 2030 อันเป็นผลมาจากการนำ AI มาใช้งาน ซึ่งมีส่วนทำให้เศรษฐกิจโลกเพิ่มขึ้นอีก 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ และนั่นเป็นมากกว่าผลผลิตของจีนและอินเดียรวมกันในปัจจุบัน และในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ตลาด AI ทั่วโลกจะมีการเติบโตแบบทวีคูณ
กว่า 60 ปีที่ผ่านมา วงการ AI มีความเจริญรุ่งเรือง เมื่อเราเข้าสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 : การปฏิวัติทางเทคโนโลยี ขีดจำกัดสูงสุดของ AI ก็ชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ
สิ่งกีดขวางที่ปรากฏขึ้น
สำหรับ AI ที่จะกลายเป็นตัวแปรและเทคโนโลยีหลักของการปฏิรูปเทคโนโลยี องค์ประกอบหลักสามประการที่ขาดไม่ได้ ได้แก่ ข้อมูล , อัลกอริธึม , และพลังประมวลผล
ความเฟื่องฟูของอินเทอร์เน็ตและการใช้อินเทอร์เน็ตบนมือถืออย่างกว้างขวางทำให้ข้อมูลทั่วโลกเติบโตอย่างไม่น่าเชื่อ โดยข้อมูลที่มีค่าและแท้จริงเหล่านี้เป็น “สื่อการผลิต” สำหรับ AI
ในขณะเดียวกัน การปรับปรุงพลังการประมวลผลที่ใช้ชิป , การนำคลาวด์คอมพิวติ้งมาใช้ในวงกว้าง , และราคาของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่ลดลงอย่างมาก ได้นำพลังการประมวลผลระดับโลกมาสู่ความเจริญ โดยพลังการประมวลผลทำให้ AI เป็น “เครื่องมือการผลิต” อันมีค่า
ด้วยความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดในด้านการเรียนรู้เชิงลึก machine learning , neural networks และ computer vision ตลอดจนอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และตลาดโซลูชัน ทำให้อัลกอริทึม AI มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว และ AI ก็ถูกนำมาใช้ในหลากหลายสาขา ตั้งแต่การรักษาพยาบาล , สุขภาพ , การเงิน , การศึกษา , ความปลอดภัย ฯลฯ และอัลกอริธึมยังได้นำเสนอ “เครื่องมือในการผลิต” อันทรงพลังให้กับปัญญาประดิษฐ์
อย่างไรก็ตาม มันก็มีความท้าทายจากแรงกดดันของการกำกับดูแลข้อมูลและความเป็นส่วนตัว โดยย้อนกลับไปในปี 2018 สหภาพยุโรปได้แนะนำกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ในปี 2021 กฎหมายความปลอดภัยของข้อมูลและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของจีนก็มีผลบังคับใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อย่างหลังซึ่งเน้นที่สิทธิและผลประโยชน์ส่วนบุคคล โดยมีเป้าหมายที่จะปกป้องพลเมืองจีนแต่ละคนที่เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์ของพวกเขาในแง่ของความเป็นส่วนตัว , ศักดิ์ศรี , ทรัพย์สิน ฯลฯ โดยกฎหมายกำหนดให้ “ข้อมูลส่วนบุคคล” เป็นข้อมูลทุกประเภทที่เกี่ยวข้องกับบุคคลธรรมดาที่ระบุหรือระบุตัวตนได้ซึ่งเก็บบันทึกทางอิเล็กทรอนิกส์หรือจัดทำเป็นเอกสารอย่างอื่น โดยกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและข้อมูลสามารถป้องกันการใช้ข้อมูลในทางที่ผิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ แรงกดดันด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลยังมาจากภายใน โดยบริษัทที่เป็นเจ้าของข้อมูลต้องเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก แม้ว่าการแบ่งปันข้อมูลและการโต้ตอบกับบริษัทอื่นจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึม AI ได้อย่างชัดเจน แต่พวกเขาก็ยังต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของพวกเขายังไม่เปิดเผย ดังนั้นจึงต้องปฏิบัติตามมาตรการปที่เข้มงวดในการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล รวมถึงการทำงานร่วมกันของข้อมูลกับพันธมิตรบุคคลที่สาม โดยเมื่อต้องทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันของข้อมูล ความปลอดภัยในการหมุนเวียนข้อมูลมักเป็นปัญหาหลัก
นอกจากนี้ การฝึกอบรม AI ยังมีราคาแพง แม้ว่าความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะทำให้ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม AI ลดลง 37% ต่อปี แต่ค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการฝึกอบรม AI ก็ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อขนาดของโมเดล AI เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว (เติบโต 10 เท่าต่อปี) โดยสถาบันบางแห่งเชื่อว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ล้ำสมัยสามารถเพิ่มขึ้น 100 เท่าภายในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 1 ล้านดอลลาร์ในปัจจุบันเป็นมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์
เมื่อเผชิญกับความท้าทายต่าง ๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล , ค่าใช้จ่ายสูง , และการรวมศูนย์ของเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์จะขจัดสิ่งกีดขวางนี้และก้าวไปข้างหน้าอย่างไร
AI สำหรับทุกคน
การเกิดขึ้นของการประมวลผลแบบบล็อคเชนและการรักษาความเป็นส่วนตัวได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับ AI ซึ่งการถักทอข้อมูลอย่างชาญฉลาดได้กระตุ้นการทำงานร่วมกันระหว่างบล็อคเชน การคำนวณการรักษาความเป็นส่วนตัว และ AI ในรูปแบบต่าง ๆ และเมื่อรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกัน การใช้ข้อมูลจะนำไปสู่อีกระดับ พร้อมกับโครงสร้างพื้นฐานบล็อคเชนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นและมีศักยภาพมากขึ้นสำหรับ AI
อัลกอริธึม consensus ของบล็อคเชนช่วยให้งานเรื่องความร่วมมือในระบบ AI สำเร็จ ในเวลาเดียวกัน คุณสมบัติทางเทคนิคของมันก็ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์ได้ และด้วยวิธีนี้ก็สามารถกระตุ้นให้มีการเพิ่มข้อมูล อัลกอริธึม และพลังการประมวลผลที่กว้างขึ้น เพื่อสร้างแบบจำลอง AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
เมื่อมีความต้องการแอปพลิเคชันข้อมูลความเป็นส่วนตัว การคำนวณการรักษาความเป็นส่วนตัวจะช่วยให้สามารถวิเคราะห์และคำนวณข้อมูลได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลดั้งเดิมโดยผู้ให้บริการข้อมูล ซึ่งข้อมูลดังกล่าว “มีอยู่แต่มองไม่เห็น” ใน circulation และ integration จึงสอดคล้องกับการควบคุมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย และอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลและการแลกเปลี่ยนมูลค่า
มีหลากหลายแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นจากการคำนวณเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวและบล็อคเชนในตลาด เช่น แพลตฟอร์ม AntChain Morse MPC และแพลตฟอร์ม Baidu MesaTEE ทว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้ส่วนใหญ่ให้บริการธุรกิจ เหตุผลง่าย ๆ คือ ธุรกิจข้อมูลระหว่างองค์กรเป็นความต้องการทางธุรกิจขั้นพื้นฐานที่สุด ซึ่งแก้ไขข้อขัดแย้งพื้นฐานระหว่างองค์กรต่างๆ ในการแบ่งปันข้อมูล การโต้ตอบ และการปรับปรุงอัลกอริธึม AI มีการลงทุนเพียงเล็กน้อยในการสร้างประชาธิปไตยของ AI และการจัดตั้งปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่ปลอดภัย (AGI)
บริการระดับองค์กรเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่ AI สามารถทำได้จนถึงขณะนี้ ซึ่งในอนาคตอันใกล้นี้ ในที่สุด ความเป็นเจ้าของข้อมูลจะถูกส่งคืนไปยังบุคคล ดังนั้นเทคโนโลยี วัสดุในการผลิต และเครื่องมือในการผลิตจะถูกถ่ายโอนและส่งคืนให้กับบุคคล เส้นทางเดียวที่นำไปสู่ AGI คือศูนย์กลางที่ “ปัจจัยการผลิตยุคใหม่” ด้วยสิ่งอำนวยความสะดวกด้านเทคนิค ซึ่งรวมถึง AI, บล็อกเชน และการคำนวณเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว และส่งเสริมและวิวัฒนาการของ AI ขั้นสูง
ล่าสุด ผลิตภัณฑ์ที่ออกโดยบริษัทที่เน้นเทคโนโลยีล้ำสมัยได้แสดงให้ผู้ใช้และตลาดเห็นถึงทิศทางใหม่ในการประยุกต์ใช้ Universal Artificial Intelligence (UAI)
PlatON Privacy-preserving Computation Network (ชื่ออย่างไม่เป็นทางการ) เป็นการแบ่งปันข้อมูลแบบกระจายอำนาจและเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานที่รักษาความเป็นส่วนตัว โดยได้รับการออกแบบอย่างสร้างสรรค์เพื่อรวมเอาองค์ประกอบสามประการของ AI ได้แก่ พลังประมวลผล อัลกอริธึม และข้อมูล เข้ากับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ โดยผู้ใช้ทุกคนสามารถเป็นเจ้าของข้อมูล ผู้ใช้ข้อมูล ผู้พัฒนาอัลกอริธึม และนักพัฒนาข้อมูลเพื่อเข้าสู่ระบบแพลตฟอร์มและทำงานต่าง ๆ ให้เสร็จสิ้น ซึ่งวิธีกระจายอำนาจดังกล่าวในการรวบรวมข้อมูล อัลกอริธึม และพลังประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการคำนวณ จะสร้างโมเดลใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัย
ในฐานะผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาด PlatON ไม่เพียงแต่ให้บริการแก่องค์กรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบุคคลทั่วไปด้วย ตัวอย่างเช่น:
ในฐานะเจ้าของข้อมูล บุคคล และสถาบัน สามารถเพิ่มข้อมูลเป็นโหนดข้อมูลและมีส่วนร่วมในงานการคำนวณที่เผยแพร่บนแพลตฟอร์ม แนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ช่วยให้สามารถระบุความเป็นเจ้าของ การกำหนดราคา และการปกป้องข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนการสร้างสินทรัพย์ด้วยการรักษาความเป็นส่วนตัว
ทั้งบุคคลและองค์กรสามารถจัดหาพลังการประมวลผลบนแพลตฟอร์มเพื่อทำงานด้านคอมพิวเตอร์ของผู้อื่นให้เสร็จสมบูรณ์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เซิร์ฟเวอร์ที่ไม่ได้ใช้งาน (กำลังประมวลผล) จะพร้อมให้บริการแก่สาธารณะเพื่อสนับสนุนงานด้านคอมพิวเตอร์ ซึ่งมาพร้อมกับรางวัลบางอย่าง
ในฐานะผู้ให้บริการอัลกอริธึม นักพัฒนา AI แต่ละรายสามารถบรรลุศักยภาพสูงสุดในการพัฒนาอัลกอริธึม AI ที่ต้องการได้อย่างเต็มที่ ซึ่งงานคอมพิวเตอร์ที่เสร็จสิ้นด้วยอัลกอริธึมจะสร้างรายได้ให้กับพวกเขาเช่นกัน
ด้วยรูปแบบ “ตลาด AI” ที่เสรี เปิดกว้าง และยั่งยืน ทำให้ข้อมูลและพลังการประมวลผลที่เผยแพร่บนแพลตฟอร์มสามารถใช้ในการคำนวณอัลกอริธึมได้ บนพื้นฐานของเศรษฐกิจคริปโตบนบล็อคเชน ข้อมูล อัลกอริธึม และพลังประมวลผลจะสามารถสร้างรายได้อันเป็นกลไกจูงใจที่มีประสิทธิภาพซึ่งกระตุ้นให้มีข้อมูล อัลกอริธึม และพลังประมวลผลมากขึ้นเพื่อเข้าร่วมเครือข่าย เมื่อเวลาผ่านไป ตลาดการแบ่งปันและการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่กระจายอำนาจของข้อมูล อัลกอริธึม และพลังการประมวลผลจะก่อตัวขึ้น
PlatON ยังได้ดำเนินมาตรการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น การประมวลผลแบบร่วมมือด้วยการประมวลผลแบบหลายฝ่ายที่ปลอดภัย , zero-knowledge proof, homomorphic encryption, การคำนวณที่ตรวจสอบได้ , federal learning และเทคโนโลยี cryptographic อื่น ๆ ที่ช่วยปกป้องข้อมูลในเครื่องได้เป็นอย่างดี ซึ่งมีให้ใช้งานได้ นอกจากนี้ ผลการคำนวณ เช่น โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมยังได้รับการป้องกันจากการรั่วไหลอีกด้วย นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์สามารถดำเนินการ smart contracts ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรันเฟรมเวิร์ก deep learning ที่เป็นที่นิยมได้อย่างราบรื่น ซึ่งรับประกันความเข้ากันได้ และความพร้อมใช้งานสูง
ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์อยู่ระหว่างการทดสอบเบต้าแบบปิด และแพลตฟอร์มขนาดใหญ่และซับซ้อนดังกล่าวจะต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และจะกำหนดราคาข้อมูลโดยหลายฝ่ายได้อย่างไร? วิธีการจับและนำข้อมูลไปใช้อย่างถูกต้องตามที่หมุนเวียนระหว่างหลายฝ่ายได้อย่างไร? จะดึงดูดนักพัฒนา AI ให้จัดหาอัลกอริธึมหลักได้อย่างไร
นี่คือ super data complex ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน การบูรณาการและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ต้องใช้เวลา และยังคงเป็นจริงสำหรับการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ PlatON ได้ก้าวไปข้างหน้าใน data commercialization แล้ว
“singularity” ที่มองในอนาคตของการก้าวกระโดดของเศรษฐกิจข้อมูล อาจเป็นยุคที่เฟื่องฟู
