AI Agents จะเข้ามาเปลี่ยนแปลง Web3 ในปี 2025 โดยที่การ staking crypto และการซื้อขายแบบออนเชนจะถือเป็นกรณีการใช้งานเบื้องต้น ตามที่ผู้บริหารในอุตสาหกรรมกล่าว
AI แบบ Agentic เป็นเครื่องจักรที่จะติดตามเป้าหมายที่ซับซ้อนอย่างอัตโนมัติ ซึ่งจะเปลี่ยนโฉมเศรษฐกิจดิจิทัล ทั้งการสร้างแอปพลิเคชัน Web3 , เปิดตัวโทเค็น , และโต้ตอบกับมนุษย์โดยอัตโนมัติ
JD Seraphine นักพัฒนา Web3 AI จาก Raiinmaker “คาดว่าในปี 2025 AI Agents จะมีบทบาทที่โดดเด่นมากขึ้นในชุมชนแบบกระจายอำนาจ”
นอกจากนี้ พวกเขายังจะต้องเผชิญกับอุปสรรคต่างๆ รวมถึงความท้าทายทางเทคนิค , อุปสรรคด้านกฎระเบียบ , และการรวมอำนาจ ตามที่ Michael Casey ผู้ก่อตั้งร่วมของ Decentralized AI Society บอก
“หากไม่มีการกระจายอำนาจ ระบบที่รวมศูนย์และไม่สอดคล้องกันจะพาเราไปสู่จุดวิกฤต โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ AI” Casey กล่าว
ณ เดือนธันวาคม พบว่า Web3 เป็นโฮสต์ให้กับ AI Agents ประมาณ 10,000 ตัว และสร้างรายได้รวมกันหลายล้านดอลลาร์ต่อสัปดาห์จากกิจกรรมบนเครือข่าย ตามรายงานของ VanEck และคาดว่าจะมี AI Agents มากกว่า 1 ล้านตัวเข้ามาอยู่ในเครือข่ายบล็อคเชนภายในสิ้นปี 2025
Matt Hougan หัวหน้าฝ่ายวิจัยของผู้จัดการสินทรัพย์ Bitwise บอกว่า “จักรวาลแห่งศักยภาพขอ AI Agents ที่โต้ตอบกับสกุลเงินดิจิทัลนั้นไม่มีที่สิ้นสุด”
ในปี 2024 โทเค็นที่เชื่อมโยงกับ AI Agents มีมูลค่าตลาดสูงถึง 10,000 ล้านดอลลาร์ ส่วนใหญ่ในไตรมาสที่ 4 ตามข้อมูลของ CoinGecko
โครงการดังกล่าวได้แก่ ai16z ซึ่งมุ่งหวังที่จะใช้ AI ในการควบคุมการลงทุนบนเครือข่าย และ Virtuals ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับเปิดตัวตัวแทน AI บนเครือข่าย Base ของ Coinbase
“เราจะได้เห็นการทดลองมากมาย แต่มีเพียงไม่กี่อย่างเท่านั้นที่จะประสบความสำเร็จ เช่น การที่ AI Agents เข้าร่วมในการ staking ซึ่งดูจะเป็นก้าวแรกที่สมเหตุสมผล” Hougan กล่าว
AI Agents ของ ai16z อย่าง Eliza จะทำหน้าที่จัดการ onchain liquidity pool โดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถสร้างผลตอบแทนต่อปีได้มากกว่า 60% ตามข้อมูลจาก daos.fun
อย่างไรก็ตาม โมเดล onchain AI ยังคงตามหลังโมเดลแบบรวมศูนย์ เช่น ChatGPT ของ OpenAI ในด้านมิติทางเทคนิค เช่น ความเร็วและพลังในการคำนวณ ตามที่ Casey กล่าว
ในขณะเดียวกัน “AI จะเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการถูกควบคุม และผู้เล่นรายใหญ่ เช่น OpenAI ที่กำลังล็อบบี้เพื่อให้มีกฎเกณฑ์ที่สอดคล้องกับรูปแบบของตนเอง” ซึ่งอาจทำให้ AI แบบกระจายอำนาจเสียเปรียบ
อ้างอิง : cointelegraph.com
ภาพ govtech.com
