ตามเว็บไซต์ Moody‘s Analytics นั้นระบุไว้ว่า “QFStudio” เป็น software-as-a-service (SaaS) ที่จะทำหน้าที่เป็น “แพลตฟอร์มการบูรณาการ , การวัดประสิทธิภาพ , และการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง” สำหรับโซลูชันการประมวลผลควอนตัม
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสำหรับการเงิน
ภาคการประมวลผลควอนตัมที่กำลังเติบโต คาดว่าจะมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ตามการคาดการณ์ล่าสุดได้คาดการณ์ว่า เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะเติบโตจากมูลค่าตลาดในสหรัฐอเมริกาประมาณ 138 ล้านดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 1.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
ในปัจจุบัน การประมวลผลควอนตัมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนา ซึ่งบริษัทต่างๆ เช่น IBM, Microsoft, Google, D-Wave และ Rigetti มีข้อเสนอการประมวลผลควอนตัม , ระบบคลาวด์ควอนตัม , และการประมวลผลควอนตัมแบบไฮบริดในตลาด แต่โซลูชันเหล่านี้ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่กลุ่มผู้บุกเบิกกลุ่มแรก ๆ
ในภาคการเงิน บริษัทต่าง ๆ เช่น Multiverse Computing กำลังสำรวจคุณลักษณะที่เรียกว่า “ความได้เปรียบเชิงควอนตัม” หรือแนวคิดที่ว่ามีปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ด้วยระบบควอนตัม ซึ่งคอมพิวเตอร์ไบนารีไม่สามารถแก้ไขได้
QFStudio จะช่วยเชื่อมช่องว่างสำหรับผู้บุกเบิกในยุคแรกๆ ในภาคการเงินผ่านผลิตภัณฑ์ SaaS ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมแบบคลาสสิกกับประสิทธิภาพของอัลกอริทึมควอนตัม เพื่อเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาเฉพาะของพวกเขา โดยลูกค้าจะสามารถเชื่อมต่อกับบริการผ่านทางอินเทอร์เฟซบนเว็บหรือ API
ควอนตัมที่ไม่มีค่าใช้จ่าย
ข้อจำกัดประการหนึ่งของการประมวลผลควอนตัมในปัจจุบันคือต้นทุนที่สูงเกินไปในด้านวิศวกรรมและการบำรุงรักษาซึ่งคอมพิวเตอร์ควอนตัมมีระบบที่ล้ำหน้าที่สุด เช่น ตัวประมวลผลควอนตัมแบบเกทซึ่งตั้งอยู่ในมหาวิทยาลัยหลายแห่งและห้องปฏิบัติการเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โดยทั่วไปจะเข้าถึงได้ผ่านการประมวลผลแบบคลาวด์เท่านั้น เนื่องจากขนาดและข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยวิธีนี้ นักวิจัยและลูกค้าระดับองค์กรสามารถเข้าถึงอัลกอริธึมควอนตัมและแบบจำลองการคำนวณควอนตัม โดยไม่ต้องแบกรับค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์จริงๆ
Victor Gaspar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายขายของ Multiverse Computing ระบุว่าว่า QFStudio มีอัลกอริทึมที่ทำงานบน AWS GPU และระบบ quantum annealing systems
สิ่งนี้เป็นการบ่งบอกถึงแนวทางที่ล้ำสมัยสำหรับแอปพลิเคชัน SaaS ที่ต้องพบปะกับลูกค้า นอกจากนี้เขายังกล่าวด้วยว่าบริษัทวางแผนที่จะขยายไปสู่การใช้อัลกอริธึมที่ทำงานบนโปรเซสเซอร์แบบเกทในที่สุด ซึ่งเป็นระบบควอนตัมประเภทหนึ่งที่เป็นนวัตกรรมล้ำหน้าของการวิจัยในปัจจุบัน
และท้ายที่สุดแล้ว แนวคิดสำคัญสำหรับการประมวลผลควอนตัมในภาคการเงิน คือ การใช้อัลกอริธึมควอนตัมเพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดของการคำนวณแบบไบนารี ซึ่งมีปัญหามากมายที่เกี่ยวข้องกับการเงิน เช่น การคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของตลาดอย่างแม่นยำ ซึ่งคอมพิวเตอร์ไบนารีแบบเดิมไม่สามารถแก้ไขได้หรืออาจใช้เวลานานเกินไปในการแก้ไข
อ้างอิง : cointelegraph.com/
ภาพ tipranks.com
